{"id":693,"date":"2025-07-17T06:44:23","date_gmt":"2025-07-17T06:44:23","guid":{"rendered":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/?p=693"},"modified":"2025-07-17T06:44:58","modified_gmt":"2025-07-17T06:44:58","slug":"contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/","title":{"rendered":"Contoh Studi Kasus Data Exploratory Analysis"},"content":{"rendered":"\n<p>Dalam dunia data yang terus berkembang, kemampuan untuk menggali wawasan berharga dari data mentah jadi krusial. Di sinilah Exploratory Data Analysis (EDA) berperan. <\/p>\n\n\n\n<p>EDA adalah fase fundamental dalam setiap proyek <em>data science<\/em>, berfungsi sebagai &#8220;investigasi awal&#8221; untuk memahami struktur, pola, anomali, dan hubungan antar variabel dalam data. <\/p>\n\n\n\n<p>Tanpa EDA yang solid, kita berisiko membangun model yang enggak akurat atau bahkan melewatkan penemuan penting. Mari kita selami contoh studi kasus EDA untuk melihat kekuatannya dalam praktik.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#Pengertian_Exploratory_Data_Analysis_EDA\" >Pengertian Exploratory Data Analysis (EDA)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#Contoh_Perilaku_Pengguna_Aplikasi_E-learning\" >Contoh Perilaku Pengguna Aplikasi E-learning<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#1_Pemahaman_Awal_dan_Statistik_Deskriptif\" >1. Pemahaman Awal dan Statistik Deskriptif<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#2_Eksplorasi_Hubungan_Antar_Variabel\" >2. Eksplorasi Hubungan Antar Variabel<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#3_Identifikasi_Outlier_dan_Anomali\" >3. Identifikasi Outlier dan Anomali<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#4_Kualitas_Data_Rekomendasi\" >4. Kualitas Data &amp; Rekomendasi<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#Penutup\" >Penutup<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pengertian_Exploratory_Data_Analysis_EDA\"><\/span>Pengertian Exploratory Data Analysis (EDA)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Exploratory Data Analysis (EDA) adalah pendekatan untuk menganalisis kumpulan data guna meringkas karakteristik utamanya, seringkali dengan metode visualisasi. <\/p>\n\n\n\n<p>Ini adalah proses iteratif di mana seorang analis data menggunakan grafik, statistik ringkasan, dan teknik lainnya untuk:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Memahami Struktur Data:<\/strong> Mengetahui jenis data (numerik, kategorikal, tanggal), jumlah baris (observasi), dan kolom (fitur).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mengidentifikasi Pola dan Hubungan:<\/strong> Menemukan tren, korelasi, <em>cluster<\/em>, atau segmentasi yang mungkin ada dalam data.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mendeteksi Anomali (Outliers):<\/strong> Mengidentifikasi titik data yang menyimpang secara signifikan dari pola umum, yang bisa jadi kesalahan input atau wawasan penting.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Menguji Asumsi:<\/strong> Memvalidasi asumsi awal tentang distribusi atau hubungan antar variabel.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Menemukan Kualitas Data:<\/strong> Mengidentifikasi data yang hilang, enggak konsisten, atau duplikat yang perlu ditangani.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Tujuan utama EDA bukan untuk menguji hipotesis secara formal, melainkan untuk merumuskan hipotesis baru dan memandu langkah-langkah analisis data selanjutnya, seperti <em>feature engineering<\/em> atau pemilihan model <em>machine learning<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>Baca Juga: <a href=\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/sertifikasi-data-analyst\/\">Sertifikasi Data Analyst<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Contoh_Perilaku_Pengguna_Aplikasi_E-learning\"><\/span>Contoh Perilaku Pengguna Aplikasi E-learning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Bayangkan sebuah perusahaan <em>e-learning<\/em> ingin memahami bagaimana pengguna berinteraksi dengan aplikasi mereka untuk meningkatkan retensi dan pengalaman belajar. Kita punya <em>dataset<\/em> yang berisi data perilaku pengguna, seperti: <code>user_id<\/code>, <code>tanggal_akses<\/code>, <code>durasi_sesi_menit<\/code>, <code>materi_yang_diakses<\/code>, <code>kursus_yang_diselesaikan<\/code>, <code>jenis_perangkat<\/code> (web, iOS, Android), <code>kota_pengguna<\/code>, dan <code>status_premium<\/code>.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Pemahaman_Awal_dan_Statistik_Deskriptif\"><\/span>1. Pemahaman Awal dan Statistik Deskriptif<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Kita mulai dengan mengenal data:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Jumlah Pengguna:<\/strong> Berapa total <code>user_id<\/code> unik yang ada?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Distribusi Durasi Sesi:<\/strong> Berapa rata-rata <code>durasi_sesi_menit<\/code>? Apakah ada pengguna yang menghabiskan waktu sangat lama atau sangat singkat? (Kita bisa pakai histogram atau <em>box plot<\/em>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Materi Populer:<\/strong> Materi pelajaran apa yang paling sering diakses (<code>materi_yang_diakses<\/code>)? (Kita bisa pakai <em>bar chart<\/em> frekuensi).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kualitas Data:<\/strong> Apakah ada <code>user_id<\/code> atau <code>tanggal_akses<\/code> yang hilang? Apakah ada <code>durasi_sesi_menit<\/code> yang bernilai nol atau negatif (error)?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dari langkah ini, kita mungkin menemukan bahwa rata-rata sesi pengguna cukup singkat, atau ada beberapa <code>user_id<\/code> yang duplikat.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Eksplorasi_Hubungan_Antar_Variabel\"><\/span>2. Eksplorasi Hubungan Antar Variabel<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Selanjutnya, kita coba cari pola dan hubungan:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Durasi Sesi vs. Kursus Diselesaikan:<\/strong> Apakah pengguna dengan <code>durasi_sesi_menit<\/code> yang lebih panjang cenderung <code>kursus_yang_diselesaikan<\/code> lebih banyak? (Kita bisa pakai <em>scatter plot<\/em>). Jika ada korelasi positif, ini bisa jadi wawasan penting.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Perilaku Berdasarkan Jenis Perangkat:<\/strong> Apakah pengguna <code>jenis_perangkat<\/code> tertentu (misalnya, iOS) memiliki <code>durasi_sesi_menit<\/code> yang berbeda dengan pengguna Android atau web? (Kita bisa pakai <em>box plot<\/em> berdasarkan kategori perangkat). Ini bisa menunjukkan masalah performa di perangkat tertentu.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pengaruh Status Premium:<\/strong> Bagaimana <code>durasi_sesi_menit<\/code> atau <code>kursus_yang_diselesaikan<\/code> berbeda antara pengguna <code>status_premium<\/code> dan non-premium? (Kita bisa pakai <em>grouped bar chart<\/em> atau <em>violin plot<\/em>). Mungkin pengguna premium lebih aktif.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tren Harian\/Mingguan:<\/strong> Apakah ada pola harian atau mingguan dalam <code>tanggal_akses<\/code> dan <code>durasi_sesi_menit<\/code>? Misalnya, apakah pengguna lebih aktif di malam hari atau di akhir pekan? (Kita bisa pakai <em>line plot<\/em> dari agregasi data harian).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Lewat visualisasi ini, kita bisa saja menemukan bahwa pengguna iOS memiliki durasi sesi yang jauh lebih pendek (mungkin ada <em>bug<\/em> di aplikasi iOS), atau bahwa aktivitas pengguna memuncak pada hari Minggu malam. Kita juga bisa melihat apakah ada <em>outlier<\/em> \u2014 misalnya, seorang pengguna yang menghabiskan waktu puluhan jam dalam sehari, yang mungkin perlu diverifikasi.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Identifikasi_Outlier_dan_Anomali\"><\/span>3. Identifikasi Outlier dan Anomali<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Menggunakan <em>box plot<\/em> pada <code>durasi_sesi_menit<\/code> bisa mengungkapkan <em>outlier<\/em> ekstrim. Apakah ini adalah pengguna super aktif atau <em>bot<\/em>?<\/li>\n\n\n\n<li>Pemeriksaan nilai yang enggak masuk akal, misalnya, <code>kursus_yang_diselesaikan<\/code> lebih besar dari total kursus yang ada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Kualitas_Data_Rekomendasi\"><\/span>4. Kualitas Data &amp; Rekomendasi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Setelah eksplorasi, kita bisa membuat ringkasan tentang kualitas data dan memberikan rekomendasi awal:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Saran penanganan nilai hilang atau duplikat.<\/li>\n\n\n\n<li>Hipotesis awal: &#8220;Pengguna iOS mungkin mengalami masalah performa yang mengurangi durasi sesi mereka.&#8221;<\/li>\n\n\n\n<li>Rekomendasi tindakan: &#8220;Tim pengembang perlu memeriksa aplikasi iOS.&#8221;<\/li>\n\n\n\n<li>Ide untuk fitur baru: &#8220;Pertimbangkan fitur <em>gamification<\/em> untuk meningkatkan durasi sesi pengguna non-premium.&#8221;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Penutup\"><\/span>Penutup<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Exploratory Data Analysis (EDA) adalah fondasi tak tergantikan dalam setiap proyek <em>data science<\/em> yang sukses. Ini memungkinkan kita untuk &#8220;berbicara&#8221; dengan data, memahami narasi di baliknya, dan menemukan wawasan yang mungkin tersembunyi di balik angka-angka. <\/p>\n\n\n\n<p>Studi kasus analisis perilaku pengguna aplikasi <em>e-learning<\/em> ini hanyalah satu contoh bagaimana EDA dapat mengungkap pola tersembunyi, mendeteksi anomali, dan pada akhirnya, memandu keputusan bisnis yang lebih cerdas. <\/p>\n\n\n\n<p>Jadi, sebelum kita melompat ke analisis yang lebih kompleks, luangkan waktu untuk benar-benar menjelajahi data; Anda akan terkejut dengan apa yang mungkin Anda temukan!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dalam dunia data yang terus berkembang, kemampuan untuk menggali wawasan berharga dari data mentah jadi krusial. Di sinilah Exploratory Data Analysis (EDA) berperan. EDA adalah fase fundamental dalam setiap proyek data science, berfungsi sebagai &#8220;investigasi awal&#8221; untuk memahami struktur, pola, anomali, dan hubungan antar variabel dalam data. Tanpa EDA yang solid, kita berisiko membangun model [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":694,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[110],"tags":[235,234,237,236],"class_list":["post-693","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-analyst","tag-belajar-eda","tag-data-scientist","tag-pemahaman-data","tag-studi-kasus-data-science"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Contoh Studi Kasus Data Exploratory Analysis - serkomi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Intip cara kerja data scientist! Artikel ini membahas studi kasus Exploratory Data Analysis (EDA) pada pengguna aplikasi e-learning\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Contoh Studi Kasus Data Exploratory Analysis - serkomi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Intip cara kerja data scientist! Artikel ini membahas studi kasus Exploratory Data Analysis (EDA) pada pengguna aplikasi e-learning\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"serkomi\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-07-17T06:44:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-07-17T06:44:58+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Serkomi-23.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"400\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"admin\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"admin\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/\",\"url\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/\",\"name\":\"Contoh Studi Kasus Data Exploratory Analysis - serkomi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Serkomi-23.png\",\"datePublished\":\"2025-07-17T06:44:23+00:00\",\"dateModified\":\"2025-07-17T06:44:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/#\/schema\/person\/89f58e37c2c422c73d102097121e837f\"},\"description\":\"Intip cara kerja data scientist! Artikel ini membahas studi kasus Exploratory Data Analysis (EDA) pada pengguna aplikasi e-learning\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Serkomi-23.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Serkomi-23.png\",\"width\":600,\"height\":400,\"caption\":\"Contoh Studi Kasus Data Exploratory Analysis\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Contoh Studi Kasus Data Exploratory Analysis\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/\",\"name\":\"serkomi\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/#\/schema\/person\/89f58e37c2c422c73d102097121e837f\",\"name\":\"admin\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c3dcf6ac8dbcf6d7ff9d94e77a3d4678358491d700ca4e9e22887fb52fcd0009?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c3dcf6ac8dbcf6d7ff9d94e77a3d4678358491d700ca4e9e22887fb52fcd0009?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"admin\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/serkomi.com\"],\"url\":\"https:\/\/serkomi.com\/blog\/author\/admin\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Contoh Studi Kasus Data Exploratory Analysis - serkomi","description":"Intip cara kerja data scientist! Artikel ini membahas studi kasus Exploratory Data Analysis (EDA) pada pengguna aplikasi e-learning","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Contoh Studi Kasus Data Exploratory Analysis - serkomi","og_description":"Intip cara kerja data scientist! Artikel ini membahas studi kasus Exploratory Data Analysis (EDA) pada pengguna aplikasi e-learning","og_url":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/","og_site_name":"serkomi","article_published_time":"2025-07-17T06:44:23+00:00","article_modified_time":"2025-07-17T06:44:58+00:00","og_image":[{"width":600,"height":400,"url":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Serkomi-23.png","type":"image\/png"}],"author":"admin","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"admin","Est. reading time":"4 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/","url":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/","name":"Contoh Studi Kasus Data Exploratory Analysis - serkomi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Serkomi-23.png","datePublished":"2025-07-17T06:44:23+00:00","dateModified":"2025-07-17T06:44:58+00:00","author":{"@id":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/#\/schema\/person\/89f58e37c2c422c73d102097121e837f"},"description":"Intip cara kerja data scientist! Artikel ini membahas studi kasus Exploratory Data Analysis (EDA) pada pengguna aplikasi e-learning","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#primaryimage","url":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Serkomi-23.png","contentUrl":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Serkomi-23.png","width":600,"height":400,"caption":"Contoh Studi Kasus Data Exploratory Analysis"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/contoh-studi-kasus-data-exploratory-analysis\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Contoh Studi Kasus Data Exploratory Analysis"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/","name":"serkomi","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/#\/schema\/person\/89f58e37c2c422c73d102097121e837f","name":"admin","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c3dcf6ac8dbcf6d7ff9d94e77a3d4678358491d700ca4e9e22887fb52fcd0009?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c3dcf6ac8dbcf6d7ff9d94e77a3d4678358491d700ca4e9e22887fb52fcd0009?s=96&d=mm&r=g","caption":"admin"},"sameAs":["https:\/\/serkomi.com"],"url":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/author\/admin\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/693","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=693"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/693\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":695,"href":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/693\/revisions\/695"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/694"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=693"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=693"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/serkomi.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=693"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}