Di tengah perkembangan teknologi dan digitalisasi bisnis, Kelas Data Analyst semakin dibutuhkan di berbagai sektor.
Untuk memulai karier di bidang ini, mengikuti kelas data analyst adalah langkah penting guna membangun fondasi pengetahuan dan keterampilan yang relevan.
Artikel ini membahas pengertian kelas data analyst, manfaatnya, cara memilih dan mengikutinya, serta penutup yang mendorong pembaca untuk segera mulai belajar.
Pengertian Kelas Data Analyst
Kelas data analyst adalah program pelatihan atau kursus yang dirancang untuk mengajarkan keterampilan teknis dan analitis yang dibutuhkan dalam profesi analis data. Materi yang diajarkan biasanya mencakup:
- Pengolahan dan analisis data
- Penggunaan tools seperti Excel, SQL, Python, dan R
- Visualisasi data dengan Tableau atau Power BI
- Dasar-dasar statistik dan machine learning
Kelas ini tersedia dalam berbagai format, baik online maupun offline, dengan pendekatan bootcamp intensif, kursus mandiri, atau pembelajaran berbasis proyek.
Baca Juga: Sertifikasi Data Analyst
Manfaat Mengikuti Kelas Data Analyst
Simak beberapa manfaat Mengikuti Kelas Data Analyst yang jarang orang ketahui, Inilah:
1. Membangun Keterampilan Teknis
Peserta akan menguasai tools dan bahasa pemrograman yang umum digunakan di industri data.
2. Menambah Portofolio dan Pengalaman
Banyak kelas menyediakan studi kasus atau proyek akhir yang bisa digunakan untuk membangun portofolio kerja.
3. Mempercepat Karier
Dengan sertifikat dan keahlian baru, peluang untuk mendapatkan pekerjaan atau promosi sebagai analis data lebih terbuka.
4. Memahami Cara Mengolah dan Menginterpretasi Data
Kelas ini membantu peserta untuk berpikir kritis dan membuat keputusan berdasarkan data.
5. Akses ke Komunitas dan Mentor
Banyak kelas juga memberikan akses ke komunitas pembelajar, forum diskusi, dan mentor profesional.
Cara Mengikuti Kelas Data Analyst
Ikuti Panduan Mengikuti Kelas Data Analyst dibawah ini sebagai berikut:
1. Tentukan Tujuan dan Tingkat Kemampuan
Pemula sebaiknya memilih kelas pengantar, sementara profesional bisa memilih kelas lanjutan atau spesialisasi tertentu (misalnya data visualization atau data science).
2. Pilih Platform atau Lembaga Terpercaya
Beberapa rekomendasi platform:
- RevoU: kelas intensif dan berbasis proyek
- Dicoding: fokus pada keterampilan teknis dan sertifikasi
- DataCamp / Coursera / edX: pilihan kelas internasional berbasis modul
- MySkill & Skilvul: untuk pembelajaran fleksibel berbahasa Indonesia
3. Periksa Kurikulum dan Fasilitas
Pastikan kelas mencakup teori, praktik, studi kasus, dan bimbingan instruktur. Perhatikan juga akses ke forum atau sesi live.
4. Lakukan Evaluasi Berkala
Uji pemahaman melalui kuis, proyek, atau studi kasus, dan perbaiki kekurangan berdasarkan umpan balik dari mentor.
5. Lengkapi dengan Portofolio dan Sertifikat
Publikasikan hasil proyek di LinkedIn, GitHub, atau portofolio pribadi untuk menarik perhatian rekruter.
Penutup
Mengikuti kelas data analyst adalah langkah cerdas untuk memasuki dunia kerja berbasis data yang terus berkembang.
Dengan bekal keterampilan teknis, analitis, dan portofolio nyata, Anda akan lebih siap menghadapi tantangan dan peluang karier di era digital.
Pilih kelas yang sesuai dengan gaya belajar Anda, dan mulai perjalanan Anda menuju profesi yang menjanjikan ini.