Belajar Data Analyst untuk Pemula, Data menjadi aset berharga bagi banyak perusahaan. Profesi sebagai data analyst atau analis data pun semakin banyak diminati.
Secara sederhana, seorang data analyst bertugas mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik di perusahaan.
Menariknya, untuk belajar data analyst untuk pemula, seseorang tidak harus langsung mahir dalam pemrograman atau matematika. Banyak hal bisa dipelajari secara bertahap sesuai dengan kemampuan dan minat masing-masing.
Simak Juga : Sertifikasi Data Analyst
Keahlian Dasar yang Harus Dimiliki Seorang Data Analyst
Untuk menjadi seorang data analyst yang handal, ada beberapa kemampuan utama yang perlu dikuasai sejak awal perjalanan belajar.
1. Kemampuan Analisis
Kemampuan berpikir logis dan analitis menjadi pondasi penting karena pekerjaan analis data berkaitan erat dengan penarikan kesimpulan dari data yang tersedia.
2. Kemampuan Komunikasi
Seorang data analyst perlu menyampaikan hasil analisisnya kepada tim atau manajemen secara jelas dan mudah dipahami agar dapat ditindaklanjuti.
3. Keterampilan Teknis
Penguasaan terhadap tools seperti Excel, SQL, Python, dan software visualisasi sangat membantu dalam proses pengolahan dan penyajian data.
Tools dan Software yang Perlu Dikenal
Dalam dunia kerja seorang data analyst, terdapat sejumlah alat dan software yang umum digunakan. Mengenal dan memahami dasar penggunaannya akan sangat membantu dalam proses belajar.
1. Microsoft Excel
Masih menjadi andalan utama untuk pengolahan data yang sederhana dan cepat, terutama dalam tahap awal analisis.
2. SQL (Structured Query Language)
SQL digunakan untuk mengambil dan mengelola data dari database, sehingga sangat penting untuk dipelajari sejak dini.
3. Python
Bahasa pemrograman yang sangat fleksibel dan kuat dalam melakukan analisis data, terutama bila data sudah dalam skala besar.
4. Tableau atau Power BI
Digunakan untuk membuat visualisasi data yang interaktif dan menarik sehingga memudahkan komunikasi hasil analisis.
Langkah-Langkah Belajar Data Analyst untuk Pemula
Ada banyak cara untuk memulai perjalanan belajar sebagai data analyst. Berikut ini beberapa langkah yang bisa diikuti secara bertahap.
1. Pahami Dasar-Dasar Data dan Statistik
Memahami tipe-tipe data, cara membaca data, serta statistik dasar seperti mean, median, dan modus merupakan langkah awal yang penting. Pengetahuan ini akan sangat membantu dalam proses analisis lanjutan.
2. Pelajari Excel Secara Mendalam
Excel adalah alat yang sangat powerful jika dimanfaatkan dengan maksimal. Mulailah dari rumus-rumus dasar, lalu lanjutkan dengan fitur lanjutan seperti pivot table, lookup, dan conditional formatting.
3. Belajar SQL untuk Mengelola Data
SQL memungkinkan pengambilan data secara spesifik dari berbagai sumber database. Pelajari query dasar seperti SELECT, WHERE, JOIN, dan GROUP BY untuk mempermudah pengelolaan data.
4. Mulai Menggunakan Python untuk Analisis Data
Setelah memahami SQL dan Excel, lanjutkan dengan mempelajari Python. Fokuslah pada library seperti Pandas untuk pengolahan data dan Matplotlib atau Seaborn untuk visualisasi.
5. Kuasai Visualisasi Data
Visualisasi membantu menyampaikan informasi kepada pihak lain secara lebih jelas. Gunakan software seperti Tableau atau Power BI untuk membuat dashboard yang informatif dan menarik.
6. Buat Proyek Mini untuk Portofolio
Membuat proyek nyata dapat membantu dalam menerapkan ilmu yang telah dipelajari sekaligus membangun portofolio untuk keperluan karier di masa depan.
Sumber Belajar yang Bisa Digunakan
Belajar menjadi data analyst tidak harus mahal. Ada banyak sumber pembelajaran yang tersedia, baik gratis maupun berbayar, dan bisa diakses kapan saja.
1. Platform Belajar Online
Beberapa situs belajar seperti Coursera, Udemy, Dicoding, dan DataCamp menawarkan kursus lengkap dari dasar hingga lanjutan.
2. YouTube
Video tutorial gratis yang membahas berbagai topik data analysis dari nol sangat membantu untuk pemula.
3. Buku
Membaca buku juga bisa jadi metode efektif, terutama buku yang ditulis untuk pemula dan memiliki banyak contoh praktis.
4. Komunitas
Bergabung dengan komunitas seperti Data Science Indonesia atau forum-forum diskusi bisa menambah wawasan dan motivasi.
Tips Agar Belajar Data Analyst untuk Pemula Lebih Efektif
Belajar menjadi data analyst memang membutuhkan usaha, namun ada beberapa tips yang bisa membuat prosesnya lebih efisien dan menyenangkan.
1. Tetapkan Tujuan Belajar
Menentukan tujuan akan membantu dalam menjaga arah dan motivasi. Misalnya, ingin menguasai SQL dalam satu bulan.
2. Belajar Secara Konsisten
Daripada belajar dalam waktu lama tapi jarang, lebih baik sedikit namun rutin setiap hari.
3. Praktek Langsung
Teori memang penting, namun praktek akan membuat pemahaman lebih dalam dan tahan lama.
4. Cari Mentor atau Teman Belajar
Belajar bersama bisa meningkatkan semangat dan saling membantu ketika mengalami kesulitan.
Kesimpulan
Belajar data analyst untuk pemula memang membutuhkan kesabaran dan konsistensi, tapi hasilnya sangat menjanjikan.
Dengan memahami dasar-dasar data dan statistik, menguasai tools penting seperti Excel, SQL, dan Python, serta membiasakan diri dengan proyek nyata dan visualisasi data, siapa pun bisa memulai karier sebagai analis data.
Yang terpenting adalah memulai dari langkah kecil dan terus berkembang. Jangan ragu untuk mencari komunitas dan sumber belajar terbaik sesuai gaya belajarmu.